El rol de la data y analítica en los Programas de Lealtad

En la era digital, la data y la analítica son esenciales para el éxito de los programas de lealtad. Sin embargo, integrar y utilizar estos datos de manera efectiva puede ser un desafío significativo, especialmente para las PYMEs que no siempre cuentan con los recursos o la experiencia necesarios. Durante el webinar de Fairplay, los expertos compartieron sus perspectivas sobre la importancia de la data y cómo puede transformar los programas de lealtad.

¿Por qué es fundamental la data en los programas de lealtad?

La data es el pilar sobre el cual se construyen los programas de lealtad modernos. Permite a las empresas entender mejor a sus clientes, segmentarlos y personalizar las recompensas de manera que resuene con sus intereses y comportamientos. Rafael Martínez-Frausto, de Mastercard, mencionó que “la data debería ser una sola y no debería ser data del programa y data del cliente por separado”. Esto significa que toda la información sobre los clientes, desde su historial de compras hasta sus interacciones con la marca, debe estar integrada y ser accesible para diseñar estrategias efectivas de lealtad.‍

Desafíos en la integración y uso de la data

Uno de los mayores desafíos en la implementación de programas de lealtad basados en data es la segmentación y el manejo de la información de manera efectiva. Manuela Arango subrayó que “detrás de un programa de lealtad todo es data; el primer desafío es lograr una correcta segmentación”. La segmentación adecuada permite a las empresas adaptar sus ofertas y recompensas a las necesidades específicas de diferentes grupos de clientes, maximizando así el impacto del programa.

Otro reto importante es unificar la data de los clientes en un solo sistema, algo que puede ser complicado para las PYMEs con recursos limitados. Sin embargo, los expertos recomendaron buscar aliados estratégicos o soluciones tecnológicas que puedan ayudar a integrar y analizar esta información de manera eficiente. “La tecnología definitivamente facilita mucho la vida y el expertise de esas reglas de negocio”, mencionó Manuela.

Soluciones y estrategias para superar los desafíos

Para superar estos desafíos, las empresas deben comenzar por definir claramente qué datos necesitan y cómo los van a utilizar. “Es importante hacer un mapeo de la data desde el principio, estructurar ese modelo de datos que se puede manejar muy casero desde un Excel hasta sistemas más robustos”, explicó Manuela. Además, buscar alianzas con proveedores de tecnología o consultoras especializadas puede ser una opción viable para aquellas empresas que no cuentan con la capacidad interna para manejar la data y la analítica de manera efectiva.

También es crucial que las empresas alineen sus programas de lealtad con sus objetivos de negocio y utilicen la data para medir y ajustar continuamente sus estrategias. Rafael enfatizó que “al final, el programa de lealtad debe estar alineado con las metas de la empresa, y eso solo se logra si tenemos la data correcta y la utilizamos de manera efectiva”.

Conclusión

La data y la analítica son fundamentales para el éxito de los programas de lealtad en el entorno competitivo actual. Aunque pueden presentar desafíos, especialmente para las PYMEs, las soluciones tecnológicas y las alianzas estratégicas pueden ayudar a superar estas barreras. Al invertir en la correcta utilización de la data, las empresas pueden personalizar sus programas de lealtad, maximizar su efectividad y, en última instancia, fortalecer la relación con sus clientes a largo plazo.